简介 Open Design 是 Anthropic Claude Design 的开源替代方案。本地优先、可部署到 Vercel、全链路 BYOK（Bring Your Own Key）。核心理念：不内置 Agent，而是复用你已有的编码 Agent（Claude Code、Codex CLI、Cursor Agent、Gemini CLI、OpenCode、Qwen Code）作为设计引擎，通过 19 个可组合 Skills 和 71 个品牌级 Design Systems 驱动设计工作流。 ...
简介 GStack 是 Y Combinator 总裁 Garry Tan 开源的 Claude Code 技能框架，将 Claude Code 变成一个虚拟工程团队。包含 23 个专业角色（CEO、设计师、工程经理、发布工程师、文档工程师、QA 等）和 8 个强力工具，全部通过斜杠命令调用，纯 Markdown 配置，MIT 协议免费使用。 ...
简介 DESIGN.md 是 Google Labs 推出的一个格式规范，用于向 AI 编码 Agent 描述项目的视觉身份。通过 YAML front matter 定义机器可读的设计 token，配合 Markdown 正文说明设计理念，让 Agent 获得持久、结构化的设计系统理解。 ...
简介 Fireworks Tech Graph 是一个 Claude Code 技能，用于从自然语言描述生成生产级 SVG+PNG 技术图表。支持 8 种图表类型、7 种视觉风格，内置 AI/Agent 领域知识（RAG、Agentic Search、Mem0、Multi-Agent、Tool Call 等），覆盖全部 14 种 UML 图表类型。 ...
简介 Kami（紙，かみ）是 tw93（大漠穷秋）开源的 AI 文档设计系统，核心理念是"好内容值得好纸张"。它不是 UI 框架，而是一套美学约束系统，让 AI Agent 生成排版精美的文档（HTML/PDF），告别千篇一律的默认样式。 ...
简介 Huashu Design 是一个 HTML 原生的设计 Skill，适用于 Claude Code、Cursor、Codex 等任意兼容 skill 的 AI Agent。一句话 prompt 即可交付高保真原型、幻灯片、动画和信息图。 ...
简介 CodeBurn 是一个交互式 TUI 仪表盘，用于分析 Claude Code / Codex / Cursor 的会话记录，提供详细的 token 消耗和成本拆解。直接读取磁盘上的会话数据，无需代理、包装器或 API Key。 核心特性 多 IDE 支持：Claude Code（~/.claude/projects/）、Claude Desktop（code tab）、Cursor IDE 13 类任务分类：基于工具使用模式和关键词的确定性分类（Coding、Debugging、Feature Dev、Refactoring、Testing、Exploration 等），不调用 LLM 多维度拆解：按日、项目、模型（Opus/Sonnet/Haiku/GPT-4o/Gemini）、活动类型、核心工具、MCP 服务器分解成本 定价数据：从 LiteLLM 自动获取（24h 缓存），覆盖 input/output/cache write/cache read/web search 成本 macOS 菜单栏小组件：支持 SwiftBar/xbar，显示今日花费火焰图标，5 分钟刷新 导出：支持 CSV 和 JSON 格式导出 安装与使用 npm install -g codeburn codeburn # 交互式仪表盘（默认7天） codeburn today # 今日用量 codeburn month # 本月用量 codeburn status # 紧凑一行输出 codeburn export # CSV 导出 链接 GitHub: https://github.com/AgentSeal/codeburn 许可证: MIT
简介 Graphify 是一个 Claude Code 技能，输入 /graphify 即可读取文件并构建知识图谱。支持代码、PDF、Markdown、截图、图表、白板照片甚至其他语言的图片 – 使用 Claude 视觉从所有内容中提取概念和关系，连接成一张图。 ...
简介 RTK（Rust Token Killer）是一个高性能 CLI 代理，在命令输出到达 LLM 上下文之前进行过滤和压缩，可将 token 消耗降低 60-90%。单个 Rust 二进制文件，零依赖，100+ 支持命令，开销 <10ms。 ...
Andrej Karpathy Skills - LLM 编码准则 简介 一个 CLAUDE.md 文件，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码常见问题的观察总结，用于改善 Claude Code 的行为。 Karpathy 指出的 LLM 编码问题 模型会默默做出错误假设，不检查就一路走下去 不管理困惑、不寻求澄清、不暴露矛盾、不展示权衡 喜欢过度复杂化代码和 API，臃肿的抽象，不清理死代码 100 行能搞定的事写成 1000 行 有时会误删/修改它们不完全理解的注释和代码 四大原则 1. Think Before Coding（先思考再编码） 不假设、不隐藏困惑、展示权衡 明确陈述假设 — 不确定就问，不要猜 展示多种理解 — 有歧义时不要静默选择 该反驳就反驳 — 如果有更简单的方案，直说 困惑时停下来 — 说出不清楚的地方，请求澄清 2. Simplicity First（简洁优先） 用最少的代码解决问题，不写投机性代码 不添加没要求的功能、不为单次使用建抽象 不搞没请求的"灵活性"和"可配置性" 如果 200 行可以写成 50 行，就重写 检验标准：高级工程师会认为这过于复杂吗？ 3. Surgical Changes（精准修改） 只触碰必要的代码，只清理自己制造的混乱 不"改善"相邻代码、注释或格式 不重构没坏的东西，匹配已有风格 你的改动产生的废弃代码要删掉，但预存的死代码只提不删 检验标准：每一行改动都能追溯到用户的请求 4. Goal-Driven Execution（目标驱动执行） 定义成功标准，循环直到验证通过 把命令式任务转化为可验证的目标： “添加验证” → “为无效输入写测试，然后让它们通过” “修复 bug” → “写一个复现它的测试，然后让测试通过” “重构 X” → “确保重构前后测试都通过” 多步任务先列计划，每步附验证检查点 安装方式 Claude Code 插件（推荐）： ...