Llm-Coding on D7 的知识库

Llm-Coding on D7 的知识库https://blog.eastseven.cn/tags/llm-coding/Recent content in Llm-Coding on D7 的知识库Hugozh-cnFri, 10 Apr 2026 00:00:00 +00002026年AI编码的"渐进式Spec"实战指南https://blog.eastseven.cn/posts/03-ai/2026%E5%B9%B4ai%E7%BC%96%E7%A0%81%E7%9A%84%E6%B8%90%E8%BF%9B%E5%BC%8Fspec%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000https://blog.eastseven.cn/posts/03-ai/2026%E5%B9%B4ai%E7%BC%96%E7%A0%81%E7%9A%84%E6%B8%90%E8%BF%9B%E5%BC%8Fspec%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/<h1 id="2026年ai编码的渐进式spec实战指南">2026年AI编码的"渐进式Spec"实战指南</h1> <h2 id="简介">简介</h2> <p>来自阿里工程师逸驹的实战分享，提出"渐进式 Spec Coding"框架——在让 AI 写代码之前，先用结构化文档（Spec）把"要做什么、怎么做、有什么约束"说清楚，然后 AI 围绕文档编码。核心思想：不同复杂度的需求，暴露不同深度的流程。</p>Andrej Karpathy Skillshttps://blog.eastseven.cn/posts/04-devops/andrej-karpathy-skills---llm%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%87%86%E5%88%99/Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000https://blog.eastseven.cn/posts/04-devops/andrej-karpathy-skills---llm%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%87%86%E5%88%99/<h1 id="andrej-karpathy-skills---llm-编码准则">Andrej Karpathy Skills - LLM 编码准则</h1> <h2 id="简介">简介</h2> <p>一个 CLAUDE.md 文件，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码常见问题的观察总结，用于改善 Claude Code 的行为。</p> <h2 id="karpathy-指出的-llm-编码问题">Karpathy 指出的 LLM 编码问题</h2> <ul> <li>模型会默默做出错误假设，不检查就一路走下去</li> <li>不管理困惑、不寻求澄清、不暴露矛盾、不展示权衡</li> <li>喜欢过度复杂化代码和 API，臃肿的抽象，不清理死代码</li> <li>100 行能搞定的事写成 1000 行</li> <li>有时会误删/修改它们不完全理解的注释和代码</li> </ul> <h2 id="四大原则">四大原则</h2> <h3 id="1-think-before-coding先思考再编码">1. Think Before Coding（先思考再编码）</h3> <ul> <li>不假设、不隐藏困惑、展示权衡</li> <li>明确陈述假设 — 不确定就问，不要猜</li> <li>展示多种理解 — 有歧义时不要静默选择</li> <li>该反驳就反驳 — 如果有更简单的方案，直说</li> <li>困惑时停下来 — 说出不清楚的地方，请求澄清</li> </ul> <h3 id="2-simplicity-first简洁优先">2. Simplicity First（简洁优先）</h3> <ul> <li>用最少的代码解决问题，不写投机性代码</li> <li>不添加没要求的功能、不为单次使用建抽象</li> <li>不搞没请求的"灵活性"和"可配置性"</li> <li>如果 200 行可以写成 50 行，就重写</li> <li>检验标准：高级工程师会认为这过于复杂吗？</li> </ul> <h3 id="3-surgical-changes精准修改">3. Surgical Changes（精准修改）</h3> <ul> <li>只触碰必要的代码，只清理自己制造的混乱</li> <li>不"改善"相邻代码、注释或格式</li> <li>不重构没坏的东西，匹配已有风格</li> <li>你的改动产生的废弃代码要删掉，但预存的死代码只提不删</li> <li>检验标准：每一行改动都能追溯到用户的请求</li> </ul> <h3 id="4-goal-driven-execution目标驱动执行">4. Goal-Driven Execution（目标驱动执行）</h3> <ul> <li>定义成功标准，循环直到验证通过</li> <li>把命令式任务转化为可验证的目标： <ul> <li>“添加验证” → “为无效输入写测试，然后让它们通过”</li> <li>“修复 bug” → “写一个复现它的测试，然后让测试通过”</li> <li>“重构 X” → “确保重构前后测试都通过”</li> </ul> </li> <li>多步任务先列计划，每步附验证检查点</li> </ul> <h2 id="安装方式">安装方式</h2> <p><strong>Claude Code 插件（推荐）：</strong></p>驾驭工程：在「智能体优先」的世界里借力 Codexhttps://blog.eastseven.cn/posts/03-ai/%E9%A9%BE%E9%A9%AD%E5%B7%A5%E7%A8%8B---%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E4%BC%98%E5%85%88%E4%B8%96%E7%95%8C%E7%9A%84codex%E5%AE%9E%E8%B7%B5/Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000https://blog.eastseven.cn/posts/03-ai/%E9%A9%BE%E9%A9%AD%E5%B7%A5%E7%A8%8B---%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E4%BC%98%E5%85%88%E4%B8%96%E7%95%8C%E7%9A%84codex%E5%AE%9E%E8%B7%B5/<h1 id="驾驭工程在智能体优先的世界里借力-codex">驾驭工程：在「智能体优先」的世界里借力 Codex</h1> <h2 id="简介">简介</h2> <p>原文作者 Ryan Lopopolo（OpenAI），记述了团队用 Codex（GPT-5 驱动）从零构建一款百万行代码产品的实验：<strong>0 行代码由人工编写</strong>，3 名工程师 5 个月处理 1500+ PR，效率约为手工编码的 10 倍。</p>