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简介 Hermes Agent 是 Nous Research 开发的自学习 AI 代理，口号是 “The agent that grows with you”。最大特点是内置闭环学习：从经验中创建技能、使用中自我改进、主动持久化知识、搜索历史对话、跨会话构建用户模型。 ...

简介 Markdown Viewer Skills 是一套专为 AI 编码代理（Claude Code、Codex、Cursor 等）设计的技能集合，让 AI 能直接在 Markdown 中生成各种精美的图表和可视化内容。遵循 Agent Skills (agentskills.io) 标准格式，配合 Markdown Viewer 浏览器扩展渲染。 ...

简介 RTK（Rust Token Killer）是一个高性能 CLI 代理，在命令输出到达 LLM 上下文之前进行过滤和压缩，可将 token 消耗降低 60-90%。单个 Rust 二进制文件，零依赖，100+ 支持命令，开销 <10ms。 ...

Andrej Karpathy Skills - LLM 编码准则 简介 一个 CLAUDE.md 文件，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码常见问题的观察总结，用于改善 Claude Code 的行为。 Karpathy 指出的 LLM 编码问题 模型会默默做出错误假设，不检查就一路走下去 不管理困惑、不寻求澄清、不暴露矛盾、不展示权衡 喜欢过度复杂化代码和 API，臃肿的抽象，不清理死代码 100 行能搞定的事写成 1000 行 有时会误删/修改它们不完全理解的注释和代码 四大原则 1. Think Before Coding（先思考再编码） 不假设、不隐藏困惑、展示权衡 明确陈述假设 — 不确定就问，不要猜 展示多种理解 — 有歧义时不要静默选择 该反驳就反驳 — 如果有更简单的方案，直说 困惑时停下来 — 说出不清楚的地方，请求澄清 2. Simplicity First（简洁优先） 用最少的代码解决问题，不写投机性代码 不添加没要求的功能、不为单次使用建抽象 不搞没请求的"灵活性"和"可配置性" 如果 200 行可以写成 50 行，就重写 检验标准：高级工程师会认为这过于复杂吗？ 3. Surgical Changes（精准修改） 只触碰必要的代码，只清理自己制造的混乱 不"改善"相邻代码、注释或格式 不重构没坏的东西，匹配已有风格 你的改动产生的废弃代码要删掉，但预存的死代码只提不删 检验标准：每一行改动都能追溯到用户的请求 4. Goal-Driven Execution（目标驱动执行） 定义成功标准，循环直到验证通过 把命令式任务转化为可验证的目标： “添加验证” → “为无效输入写测试，然后让它们通过” “修复 bug” → “写一个复现它的测试，然后让测试通过” “重构 X” → “确保重构前后测试都通过” 多步任务先列计划，每步附验证检查点 安装方式 Claude Code 插件（推荐）： ...

简介 Claude Code 最佳实践合集，口号是 “from vibe coding to agentic engineering”。由 shanraisshan 维护，Anthropic Claude Code 创造者 Boris Cherny 等人贡献内容，是目前最全面的 Claude Code 使用指南。 ...

GitNexus - 零服务端代码智能引擎 简介 GitNexus 是一个客户端代码知识图谱生成器，完全在浏览器或本地运行。丢入一个 GitHub 仓库或 ZIP 文件，即可生成交互式知识图谱，并内置 Graph RAG Agent。 ...

Paperclip - Open-source orchestration for zero-human companies 简介 Paperclip 是一个 Node.js 服务端 + React UI 的开源项目，用于编排一组 AI Agent 来运营一个"公司"。你可以接入自己的 Agent，分配目标，并从一个 Dashboard 追踪 Agent 的工作和成本。 ...

System Design Notes - 系统设计面试笔记 简介 基于《System Design Interview - An Insider’s Guide》Vol 1 和 Vol 2（第2版）的读书笔记，涵盖系统设计面试的核心知识点。 在线阅读：https://pagefy.io/system-design-interview ...